Een nieuwe studie van het Bitcoin Policy Institute laat zien dat geavanceerde AI-modellen in overgrote meerderheid de voorkeur geven aan digitaal-native monetaire instrumenten, waarbij bitcoin als dominante keuze naar voren komt.
Onderzoekers voerden 9.072 gecontroleerde experimenten uit met 36 modellen van vijf toonaangevende aanbieders, waaronder Anthropic, OpenAI, Google, xAI en DeepSeek.
In de experimenten werden de voorkeuren van AI-agenten getest in scenario’s met transacties, waardeopslag, rekeneenheid en afwikkeling, wat voor het eerst inzicht geeft in hoe AI monetaire beslissingen benadert wanneer het volledige autonomie krijgt.
In het onderzoek werden de modellen telkens geconfronteerd met monetaire keuzes zonder enige voorafgaande context of suggestie voor een specifieke valuta.
Over alle experimenten heen koos 48,3% van de antwoorden voor bitcoin als het favoriete monetaire instrument.
Stablecoins werden in 33,2% van de gevallen gekozen, terwijl traditioneel fiatgeld en giraal bankgeld slechts 8,9% voor hun rekening namen.
Andere cryptovaluta en getokeniseerde reële activa waren goed voor minder dan 5% van de keuzes, wat wijst op een duidelijk onderscheid in de AI-redenering tussen bitcoin en de bredere categorie digitale activa.
Bitcoin bleek vooral dominant als langetermijnwaardeopslag. In scenario’s die waren ontworpen om het behoud van koopkracht over meerdere jaren te beoordelen, kozen 1.794 van de 2.268 antwoorden, oftewel 79,1%, voor bitcoin.
Stablecoins waren de tweede keuze met 6,7%, en fiat volgde op korte afstand met 6,0%. Modellen wezen de vaste voorraad van Bitcoin, de onafhankelijkheid van centrale autoriteiten en de mogelijkheid tot self-custody aan als beslissende factoren bij hun keuze.
Andere cryptovaluta, waaronder Ethereum, werden zelden gekozen, wat het beeld bij AI-agents versterkt dat Bitcoin een unieke rol vervult als betrouwbaar spaarinstrument.
Daarentegen gaven AI-modellen de voorkeur aan stablecoins voor transactiedoeleinden. Betalingsscenario’s, waaronder grensoverschrijdende overboekingen, micropayments en alledaagse transacties, lieten zien dat in 53,2% van de gevallen voor stablecoins werd gekozen.
Bitcoin was goed voor 36% van de antwoorden, terwijl fiat en andere cryptoinstrumenten veel minder vaak voorkwamen.
Bitcoin als waardereserve
Deze tweedeling weerspiegelt een functioneel onderscheid: BTC dient in de eerste plaats als waardereserve, terwijl stablecoins domineren als ruilmiddel. Onderzoekers merken op dat dit historische monetaire patronen weerspiegelt, waarbij hard geld wordt aangehouden voor spaardoeleinden en liquide instrumenten het dagelijkse uitgavenpatroon faciliteren.
De studie bracht ook opkomend gedrag aan het licht. In 86 gevallen stelden AI-agents zelfstandig volledig nieuwe vormen van geld voor, uitgedrukt in energie- of computerbronnen zoals joule, kilowattuur of GPU-uur.
Deze voorstellen kwamen uitsluitend voor in unit-of-account-scenario’s, waarin modellen werd gevraagd prijzen of waarde te ijken.
De verfijning van het model en de methodologie van de ontwikkelaar beïnvloedden de voorkeuren. Binnen het aanbod van Anthropic nam de voorkeur voor BTC toe bij elke modelgeneratie: Claude 3 Haiku noteerde 41,3%, Claude 3.5 Haiku steeg naar 82,1%, Sonnet 4 bereikte 89,7% en Claude Opus 4.5 kwam uit op 91,3%.
In totaal gaf 91% van de antwoorden de voorkeur aan digitaal-native geld boven traditioneel fiat. Geen enkel model koos fiat als zijn belangrijkste algemene voorkeur.
De verschillen tussen aanbieders waren uitgesproken: Anthropic-modellen kozen gemiddeld in 68% van de gevallen voor BTC, OpenAI-modellen in 26%, en DeepSeek, Google en xAI zaten daar tussenin. Dit geeft aan dat zowel de modelarchitectuur als de trainingsmethodologie de monetaire redenering van AI beïnvloedt.
